Cenário 01 · Redução de custos

Pare de alugar o que você pode ter.

Boa parte do orçamento de software corporativo vai para licenças cobradas por usuário e para projetos de consultoria que reconstroem, a cada vez, a mesma fundação. Com o Dev Factory, seus times constroem com IA as aplicações de que a empresa precisa, sobre infraestrutura, identidade, segurança e esteira que já estão prontas.

Código e dados do cliente Fundação reaproveitada Custo medido por projeto
Onde o dinheiro vai

Dois custos que crescem sem virar patrimônio.

Licenças de terceiros

O custo acompanha cada usuário novo.

Plataformas cobradas por usuário, por módulo ou por volume. Quanto mais a empresa adota, mais paga. O processo se adapta à ferramenta, e os dados ficam no ambiente do fornecedor.

Consultoria do zero

Cada projeto paga de novo pela fundação.

Infraestrutura, autenticação, permissões, segurança, pipeline e documentação são refeitos a cada contrato. Quando o projeto termina, boa parte do conhecimento vai embora com ele.

Três caminhos

O mesmo sistema, três modelos de custo.

  1. Licença de terceiroRápida para começar, cara para escalar: o custo cresce com a adoção e o produto continua sendo do fornecedor.
  2. Consultoria do zeroSob medida, mas cada projeto contrata de novo a mesma fundação.
  3. Dev FactorySob medida, sobre uma fundação pronta. O esforço vai para a regra de negócio, e o resultado é código do cliente.
Comparativo

Lado a lado.

CritérioLicença de terceiroConsultoria do zeroDev Factory
Modelo de custoRecorrente, por usuário, módulo ou volumePor projeto, em horas de especialistasPlataforma compartilhada por todas as aplicações; nuvem e IA medidos por projeto
Infraestrutura, identidade e segurançaDo fornecedorConstruídas a cada projetoProntas na plataforma e herdadas por toda aplicação
Aderência ao processoO processo se adapta à ferramentaSob medidaSob medida
Propriedade do códigoDo fornecedorDo cliente, após a entregaDo cliente, no Git do cliente, desde o primeiro commit
DadosNo ambiente do fornecedorOnde o projeto definirNa conta AWS do cliente
Primeira versãoRápida, se o processo cabe no produtoMeses entre especificação, fila e desenvolvimentoDias a semanas, sobre a fundação pronta
EvoluçãoRoteiro do fornecedorNovo contratoO próprio time, com agentes de IA
GovernançaRegras do fornecedorVaria por projetoPadrão da plataforma: RBAC, tags, custo e auditoria
O mecanismo

A parte cara já está pronta.

Em um projeto tradicional, a maior parte do esforço não é a regra de negócio. É a autenticação, as permissões, o banco, o armazenamento, o pipeline, a segurança e a documentação.

No Dev Factory, isso é feito uma vez, na plataforma, e herdado por todas as aplicações. Os agentes de IA trabalham sobre essa fundação, com o contexto e os padrões da organização. O time humano revisa, decide e aprova.

Desenvolver assim custa menos do que contratar consultoria para construir do zero, e o resultado é código do cliente, no Git do cliente.

A velocidade vem daquilo que deixa de precisar ser decidido projeto por projeto.
Onde olhar primeiro

Sinais de que existe um caso.

  • Licenças por usuário com uso parcial ou concentrado em um único fluxo.
  • Ferramentas contratadas para resolver um único processo.
  • Customizações caras sobre pacotes que não cabem no processo.
  • Sistemas satélite em planilha em volta do ERP.
  • Consultorias recorrentes para o mesmo tipo de aplicação.
  • Renovações próximas, com espaço para decidir.
Prova na sua operação

Números do seu caso, não promessas genéricas.

Cada caso começa com a linha de base do próprio cliente: custo de licença, horas de consultoria, tempo de fila. Durante os primeiros 90 dias, o resultado é medido em tempo, custo e qualidade.

O consumo de nuvem e de IA de cada aplicação aparece por projeto no Platform Admin, desde o primeiro dia.

Do requisito ao software. Em dias.

Agende uma sessão de trabalho com a sua TI e duas áreas de negócio: 2–3 casos e os primeiros 90 dias.